Постоянство данных

Модули, описанные в этой главе, поддерживают сохранение Python данных в постоянной форме на диске. Модули pickle и marshal могут превратить многие типы данных Python в поток байтов, а затем воссоздать объекты из байтов. Различные модули, связанные с DBM, поддерживают семейство файлов на основе хеша форматов, которые хранят сопоставление строк с другими строками.

Список модулей, описанных в этой главе:

• pickle — Сериализация объектов Python
  • Связь с другими модулями Python
    • Сравнение с marshal
    • Сравнение с json
  • Формат потока данных
  • Интерфейс модуля
  • Что может быть pickled и unpickled?
  • Пиклинг класса сущности
    • Сохранение внешних объектов
    • Таблицы диспетчеризации
    • Обработка объектов с учетом состояния
  • Пользовательское сокращение для типов, функций и других объектов
  • Внеполосные буферы
    • API поставщика
    • Потребительский API
    • Пример
  • Ограничение Globals
  • Исполнение
  • Примеры
• copyreg — Регистрация функций поддержки pickle
  • Пример
• shelve — Сохраняемость объектов Python
  • Ограничения
  • Пример
• marshal — Внутренняя сериализация объекта Python
• dbm — Интерфейсы для «баз данных» Unix
  • dbm.gnu — Реинтерпретация GNU dbm
  • dbm.ndbm — Интерфейс на основе ndbm
  • dbm.dumb — Портабельная реализация DBM
• sqlite3 — Интерфейс DB-API 2.0 для баз данных SQLite
  • Функции и константы модуля
  • Объекты Connection
  • Объекты Cursor
  • Объекты Row
  • Исключения
  • SQLite и типы Python
    • Введение
    • Использование адаптеров для хранения дополнительных типов Python в базах данных SQLite
      • Позвольте вашему объекту адаптироваться
      • Регистрация адаптера с возможностью вызова
    • Преобразование значений SQLite в пользовательские типы Python
    • Адаптеры и преобразователи по умолчанию
  • Управление транзакциями
  • Эффективное использование sqlite3
    • Использование методов ярлыков
    • Доступ к столбцам по имени, а не по индексу
    • Использование соединения в качестве менеджера контекста