xdrlib — Кодирование и декодирование XDR данных¶
Исходный код: Lib/xdrlib.py
Модуль xdrlib поддерживает стандарт внешнего представления данных, как
описано в RFC 1014, написанном Sun Microsystems, Inc. Июнь 1987 года. Он
поддерживает большинство типов данных, описанных в RFC.
Модуль xdrlib определяет два класса: один для упаковки переменных в
представление XDR и другой для распаковки из представления XDR. Существует также
два класса исключений.
-
class
xdrlib.Packer¶ Packer- класс для упаковки данных в XDR-представление. КлассPackerсоздан без аргументов.
-
class
xdrlib.Unpacker(data)¶ Unpacker- дополнительный класс, который распаковывает значения данных XDR из буфера строка. Входной буфер задается как data.
См.также
Объекты пакера¶
Packer сущности содержат следующие методы:
-
Packer.get_buffer()¶ Возвращает текущий буфер пакета в качестве строки.
-
Packer.reset()¶ Сбрасывает буфер пакета в пустой строки.
Как правило, можно упаковать любой из наиболее распространенных типов данных
XDR, вызвав соответствующий метод pack_type(). Каждый метод принимает один
аргумент, значение для упаковки. Поддерживаются следующие простые методы
упаковки типов данных: pack_uint(), pack_int(), pack_enum(), pack_bool(),
pack_uhyper() и pack_hyper().
-
Packer.pack_float(value)¶ Упаковывает число с плавающей запятой одинарной точности value.
-
Packer.pack_double(value)¶ Упаковывает число с плавающей запятой двойной точности value.
Следующие методы поддерживают упаковку строки, байтов и непрозрачных данных:
-
Packer.pack_fstring(n, s)¶ Упаковывает фиксированную длину строка, s. n - длина строки, но она не упаковывается в буфер данных. При необходимости строка заполняется нулевыми байтами для гарантированного выравнивания 4 байтов.
-
Packer.pack_fopaque(n, data)¶ Упаковывает непрозрачный поток данных фиксированной длины аналогично
pack_fstring().
-
Packer.pack_string(s)¶ Упаковывает строку переменной длины, s. Длина строка сначала упаковывается как целое число без знака, затем строка данные упаковываются в
pack_fstring().
-
Packer.pack_opaque(data)¶ Упаковывает непрозрачный строка данных переменной длины аналогично
pack_string().
-
Packer.pack_bytes(bytes)¶ Упаковывает поток байтов переменной длины аналогично
pack_string().
Следующие методы поддерживают упаковочные массивы и списки:
-
Packer.pack_list(list, pack_item)¶ Упаковывает list однородных элементов. Этот метод полезен для списков с неопределенным размером; то есть размер недоступен до тех пор, пока не будет обработан весь список. Для каждого элемента списка сначала упаковывается целое
1без знака, за которым следуют данные, значение из списка. pack_item - это функция, вызываемая для упаковки отдельного элемента. В конце списка упаковывается целое0без знака.Например, чтобы упаковать список целых чисел, код может выглядеть следующим образом:
import xdrlib p = xdrlib.Packer() p.pack_list([1, 2, 3], p.pack_int)
-
Packer.pack_farray(n, array, pack_item)¶ Упаковывает списока однородных элементов фиксированной длины (array). n - длина списка; он не упаковывается в буфер, но создается
ValueErrorисключение, еслиlen(array)не равно n. Как указано выше, pack_item является функцией, используемый для упаковки каждого элемента.
-
Packer.pack_array(list, pack_item)¶ Упаковывает list однородных элементов переменной длины. Сначала длина списка упаковывается как целое число без знака, затем каждый элемент упаковывается как в
pack_farray()выше.
Распаковка объектов¶
Класс Unpacker предлагает следующие методы:
-
Unpacker.reset(data)¶ Сбрасывает буфер строки с заданным data.
-
Unpacker.get_position()¶ Возвращает текущую позицию распаковки в буфере данных.
-
Unpacker.set_position(position)¶ Устанавливает положение распаковки буфера данных на position. Вы должны быть осторожны в использовании
get_position()иset_position().
-
Unpacker.get_buffer()¶ Возвращает текущий буфер распаковки данных в качестве строка.
-
Unpacker.done()¶ Указывает на завершение распаковки. Создает исключение
Error, если все данные не распакованы.
Кроме того, каждый тип данных, который может быть упакован с Packer, может
быть распакован с Unpacker. Методы распаковки имеют unpack_type() форму и не
принимают аргументов. Они возвращает распакованный объект.
-
Unpacker.unpack_float()¶ Распаковка числа с плавающей запятой с одинарной точностью.
-
Unpacker.unpack_double()¶ Распаковка числа с плавающей запятой двойной точности аналогично
unpack_float().
Кроме того, следующие методы распаковывают строки, байты и непрозрачные данные:
-
Unpacker.unpack_fstring(n)¶ Распаковка и возвращает строка фиксированной длины. n - ожидаемое число символов. Предполагается заполнение нулевыми байтами для гарантированного выравнивания 4 байтов.
-
Unpacker.unpack_fopaque(n)¶ Распаковка и возвращает непрозрачного потока данных фиксированной длины аналогично
unpack_fstring().
-
Unpacker.unpack_string()¶ Распаковка и возвращает строка переменной длины. Длина строка сначала распаковывается как целое число без знака, затем строка данные распаковываются с
unpack_fstring().
-
Unpacker.unpack_opaque()¶ Распаковка и возвращает непрозрачного строка данных переменной длины аналогично
unpack_string().
-
Unpacker.unpack_bytes()¶ Распаковка и возвращает потока байтов переменной длины аналогично
unpack_string().
Следующие методы поддерживают распаковку массивов и списков:
-
Unpacker.unpack_list(unpack_item)¶ Распаковка и возвращает список однородных элементов. Список распаковывается по одному элементу за раз, сначала распаковывая флаг целого числа без знака. Если флаг
1, то элемент распаковывается и добавляется в список. Флаг0указывает конец списка. unpack_item - это функция, вызываемая для распаковки элементов.
-
Unpacker.unpack_farray(n, unpack_item)¶ Распаковка и возвращение (в виде списка) массива однородных элементов фиксированной длины. n - это количество элементов списка, ожидаемых в буфере. Как указано выше, unpack_item является функцией, используемый распаковывать каждый элемент.
-
Unpacker.unpack_array(unpack_item)¶ Распаковка и возвращение list однородных элементов переменной длины. Сначала длина списка распаковывается как целое число без знака, затем каждый элемент распаковывается, как в
unpack_farray()выше.
Исключения¶
Исключения в этом модуле кодируются как сущности класса:
-
exception
xdrlib.Error¶ Базовый класс исключений.
Errorимеет однин публичный атрибутmsg, содержащую описание ошибки.
-
exception
xdrlib.ConversionError¶ Класс, производный от
Error. Не содержит дополнительных переменных сущность.
Вот пример того, как вы бы поймали одно из этих исключений:
import xdrlib
p = xdrlib.Packer()
try:
p.pack_double(8.01)
except xdrlib.ConversionError as instance:
print('packing the double failed:', instance.msg)
