10. Краткий обзор Стандартной библиотеки¶
10.1. Интерфейс с операционной системой¶
Модуль os
предоставляет десятки функций для взаимодействия с
операционной системой:
>>> import os
>>> os.getcwd() # Вернуть текущий рабочий каталог
'C:\\Python38'
>>> os.chdir('/server/accesslogs') # Изменить текущий рабочий каталог
>>> os.system('mkdir today') # Запустить команду mkdir в системной оболочке
0
Обязательно используйте стиль import os
вместо from os import *
. Это сохранит
os.open()
от затенения встроенной функции open()
, имеющей несколько иное назначение.
Встроенные функции dir()
и help()
полезны в качестве интерактивных
вспомогательные средства для работы с большими модулями, такими как os
:
>>> import os
>>> dir(os)
<returns a list of all module functions>
>>> help(os)
<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>
Для управления файлами и каталогами удобный высокоуровневый интерфейс предоставляет
модуль shutil
:
>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
'archive.db'
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
'installdir'
10.2. Файловые вайлдкарды¶
Модуль glob
предоставляет функцию для получения списка файлов на основе
заданного шаблона:
>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
10.3. Аргументы командной строки¶
Сценарии общего назначения часто нуждаются в аргументах командной строки. Эти аргументы хранятся
в атрибуте argv модуля sys
в виде списка. Например, при запуске python demo.py one two three
в командной строке шелла для сценария demo.py будет выведено следующее:
>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']
Модуль argparse
обеспечивает более сложный механизм обработки аргументов
командной строки. Следующий сценарий извлекает одно или несколько имен файлов и
дополнительное количество отображаемых строк:
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(prog = 'top',
description = 'Show top lines from each file')
parser.add_argument('filenames', nargs='+')
parser.add_argument('-l', '--lines', type=int, default=10)
args = parser.parse_args()
print(args)
При запуске в командной строке с python top.py --lines=5 alpha.txt beta.txt
сценарий устанавливает для args.lines
значение 5
и args.filenames
в
['alpha.txt', 'beta.txt']
.
10.4. Ошибка при перенаправлении вывода и завершении программы¶
Модуль sys
также содержит атрибуты для stdin, stdout и
stderr. Последнее полезно для передачи предупреждений и сообщений об ошибках,
чтобы сделать их видимым даже при перенаправлении stdout:
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one
Самый прямой способ завершить сценарий - использовать sys.exit()
.
10.5. Соответствие строковому образцу¶
Модуль re
предоставляет инструментарий для работы с регулярными выражениями для
нетривиальной обработки текста. С помощью регулярных выражений можно создавать выразительные
и оптимизированные решения для поиска и обработки строк.
>>> import re
>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
'cat in the hat'
Когда требуются более простые возможности, методы строковых объектов предпочтительнее, т.к. их легче читать и отлаживать:
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'
10.6. Математика¶
Модуль math
предоставляет доступ к базовым функциям библиотеки C для
математики с плавающей запятой:
>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0
Модуль random
предоставляет инструменты для случайного выбора:
>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(range(100), 10) # сэмплирование без замены
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random() # случайное число с плавающей точкой
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6) # случайное целое число, выбранное из range(6)
4
Модуль statistics
вычисляет основные статистические свойства (Среднее значение,
медиана, дисперсия и т.д.) числовых данных:
>>> import statistics
>>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5]
>>> statistics.mean(data)
1.6071428571428572
>>> statistics.median(data)
1.25
>>> statistics.variance(data)
1.3720238095238095
Проект SciPy <https://scipy.org> содержит много других модулей для числовых вычислений.
10.7. Доступ в интернет¶
Имеется ряд модулей для доступа в интернет и обработки интернет протоколов. Два
из самых простых: urllib.request
для получения данных из URL-адресов и
smtplib
для отправки почты:
>>> from urllib.request import urlopen
>>> with urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl') as response:
... for line in response:
... line = line.decode('utf-8') # Декодирование двоичных данных в текст.
... if 'EST' in line or 'EDT' in line: # искаять восточное время
... print(line)
<BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST
>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()
(Обратите внимание, что во втором примере требуется сервер почты, запущенный на локальном компьютере.)
10.8. Дата и время¶
Модуль datetime
предлагает классы для работы с датами и временем как в простых,
так и сложных случаях. Кроме поддержки календарной арифметики, реализация обращает
особенное внимание на эффективность вычисления составных частей для вывода и дальнейших
манипуляций. Модуль также предлагает объекты с поддержкой временных зон.:
>>> # даты легко конструируются и форматируются
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'
>>> # даты поддерживают календарную арифметику
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368
10.9. Сжатие данных¶
Наиболее распространённые форматы сжатия и архивации напрямую поддерживаются модулями
стандартной библиотеки, включая: zlib
, gzip
, bz2
, lzma
,
zipfile
и tarfile
.:
>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979
10.10. Замеры производительности¶
Некоторым пользователям Python интересно знать относительную производительность различных подходов к решению одной и той же проблемы. Python предлагает инструмент для немедленного ответа на эти вопросы.
Например, очень заманчиво использовать присваивание кортежей вместо традиционного
подхода к замене значений переменных местами. Модуль timeit
быстро
продемонстрирует незначительное превосходство кортежей:
>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791
В отличие от высокого разрешения модуля timeit
, модули profile
и
pstats
предлагают возможность обнаружить критические по времени участки
в больших фрагментах кода.
10.11. Контроль качества¶
Один из подходов к разработке высококачественного программного обеспечения заключается в написании тестов для каждой функции при её разработке и регулярном запуске этих тестов во время всего процесса разработки.
Модуль doctest
имеет средства для просмотра модуля и проверки результатов тестов,
заложенных в строках документации. Написание теста для функции заключается в копировании и
вставке типичного вызова функции и ее результатов в строку документации. Это улучшает
документацию, предоставляя пользователю реальный пример, а модуль doctest
проверяет, что код соответствует документации.:
def average(values):
"""Вычисляет среднее арифметическое списка чисел.
>>> print(average([20, 30, 70]))
40.0
"""
return sum(values) / len(values)
import doctest
doctest.testmod() # автоматически проверять встроенные тесты
Модуль unittest
не менее прост в использовании чем doctest
, но позволяет
создавать более полный набор тестов, располагающийся в отдельном файле:
import unittest
class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):
def test_average(self):
self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
average([])
with self.assertRaises(TypeError):
average(20, 30, 70)
unittest.main() # Вызов из командной строки вызывает все тесты
10.12. Батарейки идут в комплекте¶
Python руководствуется философией «батарейки в комплекте». Это можно проследить по сложным и устойчивым к ошибкам возможностям его пакетов побольше. Например:
- Модули: mod: „xmlrpc.client“ и: mod: „xmlrpc.server“ делают реализацию удаленных вызовов процедур почти тривиальной задачей. Несмотря на названия модулей, не требуется непосредственного знания или обработки XML.
- Пакет
email
— это библиотека для работы с сообщениями электронной почты, включая MIME и другие основанные на RFC 2822 документы-сообщения. В отличие отsmtplib
иpoplib
, которые занимаются непосредственно отправкой и приёмом сообщений, пакет email является полным набором инструментов для построения и декодирования сообщений сложной структуры (включая вложения) и для реализации интернетного кодирования и протокола заголовков. - Пакет
json
обеспечивает надежную поддержку синтаксического анализа этого популярного формата обмена данными. Модульcsv
поддерживает прямое чтение и запись файлов в формате «Значения, разделенные запятыми», который обычно поддерживается базами данных и электронными таблицами. Обработка XML поддерживается пакетамиxml.etree.ElableTree
,xml.dom
иxml.sax
. Вместе эти модули и пакеты значительно упрощают обмен данными между Python приложениями и другими приложениями. - Модуль
sqlite3
является оберткой над библиотекой базы данных SQLite, предоставляя базу данных, которая доступна и обновляема, используя несколько нестандартный синтаксис SQL. - Интернационализация поддерживается благодаря ряду модулей, включая mod: „gettext“,
locale
и пакетcodecs
.