Простейшее приложение для доступа к API Яндекс.Переводчик из R.

Разработаем приложение для сбора данных Mendeley.com. Эти данные полезны для наукометрических исследований: они позволяют оценить общее число публикаций в заданном научном направлении, динамику изменения этого числа во времени, выявить наиболее читаемые публикации и их аудиторию по странам. Кроме того, данные Mendeley можно использовать для тематической классификации документов.

Использование атрибутов HTML и стилей Bootstrap3 при оформлении веб-страниц в Markdown.

Описание графов на языке DOT. Построение графов с помощью R и пакета DiagrammeR.

В этом курсе вы познакомитесь с языком программирования R и научитесь получать данные из Интернета при помощи API и веб-скрапинга. Сбор данных является первым этапом работ над проектами в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных (data mining), при проведении социологических и маркетинговых исследований, позволяет отслеживать предложения конкурентов, выявлять целевую аудиторию проекта и решать другие задачи бизнес-анализа.

В версии RSelenium 1.7.1 обновился запуск Selenium-сервера, для чего появилась новая функция. Рассмотрим как она работает на примере получения данных по фьючерсам на свинец.

При помощи R и пакета RMarkdown удобно создавать PDF-презентации. Промежуточным форматом в случае служит LaTeX и его пакет для создания презентаций — Beamer. Покажем, как создавать такие презентации из Markdown, настраивать их параметры и оформить текст доклада.

Как сохранить таблицу (data frame) R в файле формата XML.

Как учесть в программе время, затрачиваемое на загрузку, поиск или обработку элемента веб-страницы в RSelenium.

Как проверить, содержит ли веб-страница динамически генерируемые элементы.