Курс лекций "Моделирование систем" — знакомство с методами компьютерного моделирования. Основные понятия моделирования. Этапы моделирования. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Аналитическое и численное решение дифференциальных уравнений. Источники погрешности расчетов. Методы компьютерной имитации: как компьютер изменил подход к моделированию. Регрессионные модели. Методы оптимизации. Клеточные автоматы.

В этом курсе вы познакомитесь с языком программирования R и научитесь получать данные из Интернета при помощи API и веб-скрапинга. Сбор данных является первым этапом работ над проектами в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных (data mining), при проведении социологических и маркетинговых исследований, позволяет отслеживать предложения конкурентов, выявлять целевую аудиторию проекта и решать другие задачи бизнес-анализа.

Курс лекций "Математические методы и модели" — знакомство с элементами компьютерного моделирования.

Как составить план занятий, что и как конспектировать, как разбираться с проблемным материалом, как готовится и сдавать экзамены — советы из книги Рона Ларсона и Бетси Фарбер "Elementary Statistics" помогут студентам не только в изучении статистики, но и многих других дисциплин. Советы могут показаться очевидными, но если им следовать, то они действительно работают.

Курс посвящен современной технологии обработки данных — интеллектуальному анализу данных или Data Mining. Data Mining помогает обнаружить в "сырых" данных ранее неизвестные, нетривиальные, практически полезные и доступные интерпретации закономерности, необходимые для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Курс лекций "Модели и системы" — знакомство с элементами имитационного моделирования.

В этом курсе вы научитесь получать данные из сетевых хранилищ данных, при помощи веб-скрепинга API социальных сетей. Сбор данных в Internet является первым этапом работ над проектами в области машинного обучения и анализа данных, для проведения социологических и маркетинговых исследований. Извлечение данных из веб-страниц (web-scraping) позволяет отслеживать предложения конкурентов, выявлять целевую аудиторию проекта и решать другие задачи бизнес-анализа.

Мои курсы на проекте Dystlab.

Извлечение данных из веб-страниц при помощи пакета R. Программа курса.

MATLAB сочетает в себе простой в освоении язык с высокой скоростью расчетов. Рассмотрим, благодаря чему достигается такое быстродействие и существует ли достойная альтернатива MATLAB-у среди свободного программного обеспечения.